KI-Projekt für den Bahnverkehr: Studierende entwickeln intelligente Steuerung für Weichenheizungen
Wie lässt sich der Bahnverkehr im Winter zuverlässiger und energieeffizienter gestalten? Mit dieser Frage beschäftigten sich Studierende der DHBW Lörrach in einem Praxisprojekt mit dem Unternehmen meteoblue. Das Ergebnis: eine KI-basierte Lösung zur intelligenten Steuerung von Weichenheizungen.
Im Rahmen eines kooperativen Projekts mit dem Unternehmen meteoblue entwickelten Paula Gizewski , Maja Hamburger, Leonie Krämer und Leni Sachs aus den Studiengängen BWL-Digital Business Management sowie Data Science und Künstliche Intelligenz das System „MeteoSwitchGuard“.
Die Anwendung kombiniert Wetter- und Sensordaten, um Vereisungen an Weichen frühzeitig vorherzusagen. Auf dieser Grundlage können Weichenheizungen automatisiert und bedarfsgerecht gesteuert werden. Ein übersichtliches Dashboard unterstützt das Betriebspersonal zusätzlich bei der Überwachung und Steuerung.
Ziel des Projekts ist es, Energie einzusparen, Weichenstörungen zu reduzieren und die Betriebssicherheit im Winter zu erhöhen. Damit leistet die entwickelte Lösung einen Beitrag zu einem effizienteren und nachhaltigeren Bahnbetrieb.
Das Projekt zeigt beispielhaft, wie Studierende der DHBW Lörrach in interdisziplinären Teams gemeinsam mit Unternehmen praxisnahe Lösungen für reale Herausforderungen entwickeln. Die enge Zusammenarbeit mit dem Praxispartner ermöglicht es, aktuelle Fragestellungen aus der Wirtschaft mit innovativen Methoden aus den Bereichen Digitalisierung und Künstliche Intelligenz zu verbinden.