Prospects evaluation - state of the art

1. Juni // 15:00 Uhr // Reihe: Data Science und KI – Schlüsselqualifikation von morgen, schon heute an der DHBW Lörrach

Die offene Vortragsreihe der DHBW Lörrach „Data Science und KI - Schlüsselqualifikation von morgen, schon heute an der DHBW Lörrach" versteht sich als Plattform für Fachvorträge rund um die Themen Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Natural Language Processing und Big Data. Fokus hierbei liegt auf praktischen Anwendungen und realen Projekten von Partnerunternehmen und Studierenden im Studiengang Wirtschaftsinformatik-Data Science der DHBW Lörrach. Die Vorträge richten sich an Unternehmen, Studierende und fachlich Interessierte aller Disziplinen und Branchen.

Am 1. Juni um 15:00 Uhr hält Dr. Mohammad Kashani, Data Scientist bei der allsafe GmbH, Engen einen Vortrag zum Thema „Prospects evaluation - state of the art".

The good, the bad, the ???
What is the value of your customers? We present an easy way to determine the value of your customers and prospects. That unlocks the potential of your market.

Our method involves extracting the value matrix of your current customers using sales history and forecasting from RFM-based (Recency, Frequency, Monetary) analogy combined with Facebook-Prophet regression analysis. Then, the value of the customers is correlated with the external factors e.g., their geographical location, industry branch, and competitors. Hence, the value of the potential customers (prospects) is determined. This work enables finding behavior patterns of customers, leading to improved customer relationship management (CRM), and also enables finding the important business factors in the market leading to improved customer acquisition management (CAM).

Join us and say goodbye to the challenges of categorizing your current customers and predicting your prospects’ value. Unlock the power of our method for identifying the true potential of your market!

Die Veranstaltung findet virtuell und auf Englisch statt. Die Teilnahme ist kostenfrei.

Zur Anmeldung
 

  • Termin: Donnerstag, 1. Juni 2023
  • Uhrzeit: 15:00-16:30 Uhr
  • Zielgruppe: Unternehmen, Studierende und fachlich Interessierte
  • Ort: virtuell über Zoom: https://us06web.zoom.us/j/85736151428